Styxis Knowledge

자동화되는 운영환경의 증거, 기록, 신뢰를 위한 운영 노트.

Knowledge Base

Styxis를 이해하고, 인용하고, 기억하기 쉽게 만듭니다

Styxis, Truthound Depot, TRAP 뒤의 핵심 개념을 검색엔진, AI assistant, 엔지니어링 팀이 이해하기 쉬운 기술 노트로 정리합니다.

Styxis는 데이터 변경부터 산업 기계 신호까지, 자동화되는 운영환경에서 발생한 사건을 추적 가능하고 검증 가능한 proof로 바꿉니다.

8개 주제

검증 가능한 증거 계층은 무엇이 바뀌었고, 무엇이 관측됐으며, 어떤 정책이 통과시켰고, 나중에 어떻게 검사할 수 있는지를 기록합니다.

데이터셋 변경 증거는 중요한 데이터 변경마다 diff, gate 결과, reviewer 결정, release tag, rollback point를 기록합니다.

Evidence gate는 변경을 차단하거나 수락하고, 그 이유와 규칙 context, source context, review path를 함께 남깁니다.

Dataset evidence console은 Depot, branch, diff, pull request, release record, rollback point, evidence gate로 dataset change를 관리합니다.

AI evidence workflow는 요약, 위험, diff, gate 결과, reviewer 결정을 기록해 데이터 변경을 나중에 감사할 수 있게 합니다.

Machine signal trust는 값을 수집하는 것에서 끝나지 않고 source, protocol, timestamp, quality, policy context를 함께 붙이는 것을 뜻합니다.

OT gateway는 산업 프로토콜 값을 수집·정규화해 운영 시스템과 신뢰 계층이 일관되게 사용할 수 있게 합니다.

RAG/Eval dataset governance는 AI 동작을 형성하는 문서, 예제, label, test case를 통제합니다.