01 · OT Gateway for Machine SignalsTRAP
No Protocol Escapes.
Modbus TCP/RTU와 OPC UA 산업 프로토콜 신호를 수집·정규화하는 Rust 기반 OT gateway이자 protocol runtime입니다.
OT GatewaySignal NormalizationModbus / OPC UA
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● 공개·운용 중 · Contact usProtocol Runtime
Software Sworn to Truth
검증이 필요한 데이터와 AI 작업을, 밖으로 꺼내지 않고 운영하세요.
Styxis(스틱시스), 밖으로 꺼낼 수 없는 데이터와 AI 작업을 검증하는 소프트웨어
스틱시스는 대한민국 제주를 거점으로 민감 데이터 검증, AI 학습데이터 workflow, 팀 검토가 필요한 실행을 안전한 경계 안에서 운영화하는 소프트웨어를 만듭니다.
대표 공개 제품 Truthound Depot은 데이터셋 검증, AI 학습 이미지 workflow, ERD/DB 감사를 위한 Data/AI Governance 제품입니다. 비민감 데이터는 온라인 체험형으로 확인하고, 실제 데이터 운영은 고객망 설치형으로 범위를 정합니다.
Why Styx
01 / 결정과 실행에는 책임이 연결되어야 합니다.
맹 세
Styx의 맹세가 말에 책임을 부여했듯, Styxis는 AI Agent와 시스템의 행동에 목표, 맥락, 권한, 정책과 결정 주체를 연결합니다. 무엇을 왜 실행했는지 확인할 수 있어야 합니다.
02 / 사실과 판단, 제안과 실행의 경계를 분명히 합니다.
경 계
Styx가 서로 다른 세계의 경계를 상징하듯, Styxis는 관측된 사실과 AI의 해석, 허용된 권한과 금지된 행동, 검토 중인 제안과 승인된 실행을 구분해 관리합니다.
03 / 검증된 변화가 경계를 넘어 실행되게 합니다.
도 하
Styxis는 목표와 권한이 확인되고 필요한 검토를 통과한 제안을 데이터 변경, 배포, 승인과 업무 실행으로 전환합니다. 실행 이후의 결과도 확인하고 필요할 때 되돌릴 수 있도록 기록합니다.
Our Products
중요한 데이터 작업을 감으로 승인하지 않는 팀을 위해
Styxis는 안전한 실행 경계, 반복 가능한 검증, 팀이 함께 확인할 Evidence로 데이터와 AI 작업의 승인 판단을 돕습니다.
01 · OT Gateway for Machine Signals
02 · Data/AI GovernanceTruthound Depot
민감 데이터는 그대로, 검토 가능한 Evidence만 앞으로.
데이터셋, AI 학습 이미지, ERD/DB 구현을 안전한 실행 경계 안에서 검증합니다. 온라인 체험형에서는 비민감 테스트 데이터로 workflow를 확인하고, 실제 운영은 고객망 설치형으로 범위를 정합니다.
데이터셋 검증AI 이미지 workflowERD/DB 감사
Truthound Depot 보기 ›
● 온라인 체험형 · 고객망 설치형체험 + 설치
02 / OT Gateway for Machine Signals
TRAP
"No Protocol Escapes."
산업 프로토콜 신호를 Styxis 신뢰 계층으로 가져오는 Rust 기반 OT gateway.
Modbus, OPC UA 등 machine signal을 수집·정규화합니다.
Modbus TCP/RTUOPC UA
RustZero-cost Abstraction
2Protocols Supported
₩7.5M+
디바이스당 절감 비용
10,000tags/sec
실시간 처리량
<100MB
전체 메모리 사용량
OT Devices
Modbus TCP
Modbus RTU
OPC UA
TRAP
Gateway
Unified API
REST
WebSocket
Data API
01 / Data and AI Governance
TRUTHOUND DEPOT
"민감한 데이터는 그대로 두고, 검증 가능한 결과만 남기세요."
Truthound Depot은 데이터셋·AI 학습 이미지·ERD/DB 검증을 안전한 실행 환경에서 처리합니다.
원본 데이터, DB 자격증명, 비공개 이미지를 밖으로 내보내는 제품이 아닙니다. 팀이 확인할 수 있는 요약, 메타데이터, Evidence를 남겨 반복 검수와 승인 판단을 가능하게 합니다.
Validate데이터셋과 스키마
InspectAI 이미지 workflow
AuditERD에서 DB까지
DATA
데이터셋 검증과 버전관리
PII, validation rule, 스키마 drift, 이상값, 변경 영향을 검수하고 팀이 승인할 수 있는 데이터셋 버전 기록을 남깁니다.
IMAGE
AI 학습 이미지 workflow
이미지 묶음, annotation, 품질 신호, 생성 workflow 메타데이터를 검토하되 비공개 원본 이미지를 제품 밖으로 노출하지 않습니다.
ERD/DB
ERD 설계와 DB 구현 감사
표준단어·표준용어·도메인 기준으로 ERD 설계를 감사하고, 승인된 ERD대로 실제 DB가 구현됐는지 검증합니다.
0
기본 원본 반출
3
검증 영역
1
검토 가능한 Evidence 흐름
01
Depot
데모 workspace 생성
02
Data Version
가져오기·연결
03
Validation
품질 확인
04
Review Request
검토 요청
05
Evidence
근거 기록
06
Publish / Restore
배포 또는 복구
01
Depot
데모 workspace 생성
02
Data Version
가져오기·연결
03
Validation
품질 확인
04
Review Request
검토 요청
05
Evidence
근거 기록
06
Publish / Restore
배포 또는 복구
데이터셋, 이미지, ERD/DB 검증을 하나의 Evidence 흐름으로
Truthound Depot은 원본 데이터, DB 자격증명, 비공개 이미지를 제품 밖으로 내보내는 대신 검토자가 필요한 사실과 근거를 남깁니다.
01
Dataset validation
데이터셋 버전을 관리하고 PII, validation, schema, drift, anomaly를 검수해 승인 전 변경 영향을 비교합니다.
02
AI image review
학습 이미지 품질, annotation 일관성, 생성 workflow 메타데이터를 검토하면서 비공개 이미지 자산은 합의된 경계 안에 둡니다.
03
Private Agent execution
원본 가까이에서 local credential과 read-only access로 검증을 실행하고, raw private data 대신 검토 가능한 결과 계약을 반환합니다.
04
ERD design audit
ERD 설계가 표준단어, 표준용어, 도메인 정의, naming rule, 관계 의도에 맞는지 확인합니다.
05
DB implementation audit
실제 DB의 물리명, 논리명, 테이블, 컬럼, 키, 구조가 승인된 ERD와 일치하는지 검증합니다.
06
Evidence · Report
요약, 메타데이터, 이슈 맥락, 검토자 결정, 보고서를 남겨 반복 검수와 승인 판단을 같은 근거 위에서 진행하게 합니다.
Contact검증 가능한 운영 기록,
검증 가능한 운영 기록,
Styxis가 함께합니다.
팀이 함께 정한 업무 기준부터 실제 데이터 변경까지, 중요한 업무를 검토하고 증명할 수 있게 만듭니다.
Software Sworn to Truth