Truthound Depot
Sniff before you merge.
파일을 올리거나 데이터 소스를 연결하세요. 바뀐 내용을 확인하고, 검증하고, 함께 결정할 수 있습니다.

AI와 시스템이 만든 주장을 그대로 믿지 않습니다. Styxis는 claim과 검증 가능한 evidence 사이에 분명한 경계를 세웁니다.
Styx 강의 맹세처럼, 한 번 받아들여진 관측은 추적 가능한 기록으로 남아야 합니다. 편의나 실수로 증거가 흐려지지 않게 합니다.
데이터 변경과 기계 신호가 proof로 남을 때, AI와 운영 자동화의 결정은 설명되고 검토될 수 있습니다.
Truthound Depot은 데이터 변경을 검토하고 증명할 수 있는 근거를 남깁니다.
Sniff before you merge.
파일을 올리거나 데이터 소스를 연결하세요. 바뀐 내용을 확인하고, 검증하고, 함께 결정할 수 있습니다.

"Sniff before you merge."
파일을 올리거나 데이터 소스를 연결하고, 바뀐 내용을 운영 반영 전에 확인하세요.
검증부터 리뷰, 배포와 되돌리기까지 한곳에서 이어집니다.

CSV, JSON, JSONL, Parquet 파일을 올리면 암호화된 Data Version으로 보관합니다. 다시 확인하고 비교할 기준이 남습니다.
데이터베이스와 오브젝트 스토리지는 연결 테스트를 거친 뒤 선택한 스키마, 테이블, 오브젝트 범위를 검증합니다.
검증 결과, 변경 비교, 리뷰, Evidence, 배포와 되돌리기가 끊기지 않고 이어집니다.

Local Import와 Cloud Source에서 시작해 Data Version, Validation, Review Request, Published Version으로 이어집니다.
파일을 암호화된 Data Version으로 올리거나, DB·오브젝트 스토리지에서 검증할 범위를 연결합니다.
운영에 반영하기 전, 변경을 Draft로 나눠 안전하게 다룹니다.
스키마와 값의 분포, Validation 결과를 이전 Data Version과 나란히 확인합니다.
변경 설명과 Validation 결과를 한곳에 모아 담당자에게 검토를 요청합니다.
통과와 실패의 이유, 결정 과정과 HTML Report를 나중에도 확인할 수 있게 남깁니다.
확인된 Published Version을 배포하고, 문제가 생기면 검증을 마친 버전으로 Restore합니다.
팀이 함께 정한 업무 기준부터 실제 데이터 변경까지, 중요한 업무를 검토하고 증명할 수 있게 만듭니다.
Software Sworn to Truth